改變世界的九大演算法:讓今日電腦無所不能的最強概念(暢銷經典版)
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東坡解:Nine Algorithms That Changed the Future: The Ingenious Ideas That Drive Today's Computers
型號/ISBN:9786269507702
品牌/出版社:經濟新潮社
製造商/作者:約翰˙麥考米克John MacCormick
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上市日/出版日:2021-10-07
規格:平裝/16.8x23cm/584頁
數 量:
定價:$380元
特惠價:$285 元
VIP價:$274 元
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配送方式: 超商、宅配
配送地區:台澎金馬
付款方式:ATM、信用卡、貨到付款、取貨付款
電腦網路技術無所不在:每天,我們從海量的資訊中搜尋到所要的資訊、我們上傳照片到臉書上、我們運用公鑰加密來傳送私人資訊例如信用卡號碼等等、我們使用數位簽章來確認所造訪的網站的真偽……
這本書介紹了讓電腦網路世界得以運作,塑造今日人類生活的九種最重要的演算法(algorithm)。作者挑選這九大演算法的標準是:
1.每天會被一般電腦使用者用到的演算法。
2.必須能解決現實世界的具體問題。
3.主要是與資訊科學理論有關的演算法。
4. 美、簡潔、優雅。
本書所介紹的九大演算法是:搜尋引擎的索引(search engine indexing)、網頁排序(page rank)、公鑰加密(public-key cryptography)、錯誤更正碼(error-correcting codes)、模式辨識(pattern recognition,如手寫辨識、聲音辨識、人臉辨識等等)、資料壓縮(data compression)、資料庫(databases)、數位簽章(digital signature),以及一種如果存在的話將會很了不起的偉大演算法,並探討電腦能力的極限。
作者將我們日常生活會用到的電腦功能背後的道理,以淺顯易懂的方式介紹,不具備資訊科學的背景也可以了解。而且令人驚喜的是,每一種演算法,都是一個解決問題的創意與線索,也讓我們得以一窺近代數學家、資訊科學家的努力探索成果。面對越來越科技化的現代生活與職場挑戰,這些基本原理和概念值得我們去了解、吸收,為未來世界做好準備。
媒體好評:
「這是一本很容易讀的書,介紹了一些很重要的演算法。最重要的是,這本書傳達了一種神奇——不光是指科技的成就,而是使得電腦發揮神奇功能的美麗科學。」
Andreas Trabesinger,《自然物理學》(Nature Physics)
「這本書寫得非常好……風格相當平易近人,適合廣大讀者閱讀。」
John Gilbey,《泰晤士報高等教育專刊》(Times Higher Education)
「作者讓讀者有一種發動機的感覺,這台發動機為網路世界提供動力……本書讓讀者體會真實世界,開始看到這些演算法在你我周遭活跳跳。」
Kevin Slavin,《新科學家》(New Scientist)
「成功地把電腦科學呈現給廣大群眾。」
Ernest Davis,《工業與應用數學學會通訊》(SIAM News)
「作者讓大家稍稍體會到,我們電腦科學家們之所以對演算法如此興奮的原因——因為演算法的功用,還有它們的美與優雅。」
Paul Curzon,《科學》(Science)
前言
第1章 引言
讓今日電腦威力無窮的神奇概念
演算法:天才就在彈指間
偉大演算法的條件是什麼?
這些偉大的演算法為什麼重要?
第2章 搜尋引擎的索引:配對與排序
AltaVista:第一個網路規模的配對演算法
古早時代的陽春式索引
文字─位置技法
排序與相鄰
元詞技法
光是標註索引和配對技法還不夠
第3章 網頁排序:讓谷歌起飛的技術
超連結技法
權威性技法
隨機漫遊技法
網頁排序的實作
第4章 公鑰加密:用明信片寄送祕密
用共同的祕密來加密
設定一個公開的共同祕密
實務上的公鑰加密
第5章 錯誤更正碼:錯誤可以自己修正!
偵錯與改正的必要性
重複的技法
冗餘技法
校驗技法
定點目標技法
真實世界中的糾錯與偵錯
第6章 模式辨識:從經驗中學習
問題是什麼?
最近鄰居技法
二十個問題技法:決策樹
神經網路
模式辨識:過去、現在、未來
第7章 資料壓縮:白吃的午餐
無損失的壓縮:終極的白吃午餐
有損失的壓縮:不是白吃的午餐,但很划算
壓縮演算法的由來
第8章 資料庫:追求一致性
交易與待辦事項清單技法
複製資料庫所用的「準備然後承諾技法」
關聯式資料庫與虛擬表格技法
資料庫的人性面
第9章 數位簽章:這軟體到底是誰寫的?
數位簽章究竟用來做什麼?
書面簽字
上鎖的簽字
利用乘法鎖來簽字
利用指數型鎖來簽字
數位簽章的實務
解決矛盾
第10章 什麼是可計算的?
程式錯誤、毀壞和軟體的可靠度
反證法
用於分析其他程式的程式
有些程式不可能存在
尋找當機的程式不可能存在
電腦的極限給我們的啟示
第11章 結論:未來會如何呢?
頗具潛力的演算法
偉大的演算法可能失去光彩嗎?
我們學到了什麼?
旅程的結束
資料來源與延伸閱讀
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