1.建立NN核心概念，領會ML模型技術，掌握機器學習方法與AI應用技術的實作基礎。
2.探索AI動能之源：資料(Data)，理解資料整理、模型訓練與效果驗證之法。
3.認識AI倫理與資料偏見議題，培養打造人人可信任的AI系統。
4.完整對應IPAS－AI應用規劃師能力鑑定的最新命題方向，並結合AIE人工智慧專業能力國際認證：AIAP人工智慧應用規劃師的核心知識架構。
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